什么是农业大数据？涵盖哪些内容？

一、农业大数据的概念

从农业生产的各个层面收集、整理和分析数据，涉及耕地、播种、施肥、杀虫、收割、育种等各环节，用数据模型对农业生产环境进行模拟预测，为农业生产决策提供数据、方案。

可利用农业大数据，分析模拟不同农产品和农作物的发展趋势，指导农民正确生产，改善农作物的品质和效益，有效地缩短农业生产期，提高农作物品种的品质和产量；综合不同因素，预测农业生产环境和农业产品品质，及时优化农业生产环境，实现更有效的农业生产。

二、农业大数据应用

1.农业智能化

运用大数据技术，根据农作物特征和土壤条件综合分析模拟农作物的生长发育，指导农民正确施加肥料、浇水和施药、采收等，以实现智能化管理。

2.农业信息化

运用大数据技术，依据农产品有效期、价格、需求量等获得的信息综合分析，指导农民制定合理的投入等，实现农作物的可追溯性管理，提高农业信息化水平。

3.农业营销推广

运用大数据技术，根据市场需求加快农作物营销推广，避免存在剩余或者缺少的问题，将农产品更合理有效地进行销售和推广。

三、农业大数据类型

根据农业的产业链条划分，农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。

1.农业环境与资源数据：主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。

2.农业生产数据：包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息等；养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。

3.农业市场数据：包括市场供求信息、价格行情信息、生产资料市场信息、价格及利润信息、流通市场和国际市场信息等。

4.农业管理数据：主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。

四、平台拟实现功能

1.实现数据库的交互。

2.根据农业大数据研究的个性化需求，形成一系列相关的公开发布数据的采集机制，设计数据采集的相关程序并编写完善，部署此套机制在平台上的周期运转。

3.数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用。

4.实现农业大数据分析人员的平台交流。

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